Перезагрузить страницу
Sportexa AI
EN RU
Войти

Sportexa AI Blog

Статьи про спорт, беттинг, матчи и live-сценарии

Пишем про турнирный контекст, pre-match анализ, беттинговые углы, live-сигналы и то, как меняется спортивное решение, когда данные и темп матча сходятся в одной картине.

Смотреть статьи
Фильтры

ЖУРНАЛ

Последние статьи

258 материалов
Теннис
3 мин чтения

Левша против правши: направления подачи и контекст приёма

Сторона корта, направление и вращение подачи взаимодействуют с ведущей рукой принимающего. Разбираем, как проверять это на конкретных розыгрышах и почему левша не получает автоматического преимущества.

Анализ тенниса Теннис Средний
Читать статью
Теннис
3 мин чтения

Квалифаер, lucky loser и wild card: что статус участия говорит о матче

Квалифаер, lucky loser и обладатель wild card попадают в основную сетку разными путями. Разбираем, что эти статусы объясняют о расписании и чего они не говорят о силе игрока.

Анализ тенниса Теннис Новичок
Читать статью
Теннис
3 мин чтения

Рейтинг, рейтинговые очки и посев: как не путать три показателя

Рейтинговые очки складываются по правилам тура, рейтинг упорядочивает игроков, а посев задаёт места в конкретной сетке. Разбираем, почему номера могут различаться и не заменяют оценку вероятности.

Анализ тенниса Теннис Новичок
Читать статью
Теннис
3 мин чтения

Длина розыгрыша: как читать короткие и длинные обмены

Число ударов и длительность розыгрыша — разные показатели. Показываем, как проверить методику подсчёта, разделить длины розыгрышей и не превращать стиль игры в прогноз.

Анализ тенниса Теннис Средний
Читать статью
Баскетбол
3 мин чтения

eFG%: как учитывать ценность трёхочковых при сравнении бросков

eFG% добавляет к обычной точности вес трёхочковых. Разбираем формулу на примере и показываем, почему метрика сравнивает броски, но не заменяет очки и контекст роли.

ИИ и спортивная аналитика Баскетбол Средний
Читать статью
Баскетбол
3 мин чтения

TS% в баскетболе: эффективность с учётом штрафных

TS% объединяет броски с игры и штрафные в оценку набора очков. Разбираем коэффициент 0,44 как приближение, а не точный подсчёт владений.

ИИ и спортивная аналитика Баскетбол Средний
Читать статью
Баскетбол
3 мин чтения

Подборы в нападении: повторные атаки и доля возможностей

Разделяем количество подборов в нападении и долю доступных возможностей: формула, пример и ограничения для анализа индивидуальных рынков.

ИИ и спортивная аналитика Баскетбол Средний
Читать статью
Баскетбол
3 мин чтения

Usage и касания мяча: объём роли игрока без подмены эффективности

Разделяем владения, которые игрок завершает, и все его касания мяча. Условный пример, ограничения трекинга и контекст для рынков очков и передач.

ИИ и спортивная аналитика Баскетбол Средний
Читать статью
Баскетбол
3 мин чтения

Процент потерь: почему абсолютное число зависит от темпа

Разделяем количество потерь, темп и долю атак с потерей. Условный расчёт и ограничения для командных и индивидуальных рынков.

ИИ и спортивная аналитика Баскетбол Средний
Читать статью
Баскетбол
3 мин чтения

Трёхочковые игрока: попытки, попадания и колебания реализации

Разделяем попытки из-за дуги, попадания и процент реализации. Пример помогает увидеть роль объёма и короткой выборки в рынках игрока.

ИИ и спортивная аналитика Баскетбол Средний
Читать статью
Баскетбол
3 мин чтения

Garbage time: как большой разрыв в счёте меняет минуты игроков

Объясняем, почему крупная разница может изменить ротацию, и почему у garbage time нет универсального порога. Пример и ограничения для рынков игроков.

ИИ и спортивная аналитика Баскетбол Средний
Читать статью